【PR】この記事には楽天アフィリエイト・Amazonアソシエイト・A8.netの広告リンクが含まれます。商品やサービスは公式の仕様・条件と販売情報を確認して選んでおり、実機テストによる評価ではありません。 Amazonのアソシエイトとして、PROBEFOLIOは適格販売により収入を得ています。
AIについていけないと感じるのは、あなただけではありません。米国の調査では働く人の52%がAIの影響を不安に思い、33%が「圧倒されている」と答えています。
日本でも、生成AIを使っている人は26.7%で、使わない理由の上位は「生活や仕事に必要ない」「使い方が分からない」でした。まだ使っていない人のほうが多いのです。
この記事では、2026年9月24日(追記した内容は25日)に確認した Pew Research Center と総務省の調査をもとに、全部を追わずに始める方法と、最初の1か月の進め方を説明します。
この記事の目次
結論:全部は追わない。自分の仕事の1つの作業から試す
AIについていけない不安は、「全部を知らないといけない」と思うほど大きくなります。仕事に必要なのは、自分の作業に関係する一部だけです。
まずは毎週くり返している作業を1つだけ選び、1週間AIに手伝わせてみる。これで十分な一歩です。
ついていけないと感じる3つの理由
AIについていけないと感じる理由は、人によって違います。次の3つのどれに近いかを考えると、何から手を付ければよいかが見えてきます。
- 情報が多すぎる:毎週のように新しい道具やニュースが出て、追いきれない。
- 使う場面が分からない:便利そうだが、自分の仕事のどこで使えばよいか分からない。
- 周りと比べて焦る:使いこなしている人を見て、自分だけ遅れていると感じる。
1なら情報の絞り方、2なら作業の選び方、3なら調査の数字が、この記事で役に立つ部分です。
不安なのは少数派ではない:調査の数字
米国の Pew Research Center が2024年10月に働く人5,273人に聞いた調査では、AIの影響を「不安」と答えた人が52%、「圧倒されている」が33%でした。
総務省の令和7年版情報通信白書では、日本で生成AIを使っている個人は26.7%でした。使わない理由では「生活や業務に必要ない」が4割を超え、「使い方が分からない」も4割近くありました。
周りが使いこなしているように見えても、実際には手探りの人が多いということです。
使っていない人は、まだ多い
同じ Pew の調査では、仕事でAIのチャットを「ほとんど、またはまったく使わない」人が55%でした。AIが自分の仕事の機会を減らすと思う人は32%で、機会が増えると思う人は6%にとどまりました。
総務省の白書では、2024年度に生成AIを使っている人の割合は、米国68.8%、ドイツ59.2%、フランス81.2%で、日本の26.7%より高い結果でした。日本でも20代では44.7%が使っていて、年代による差も見られます。
使っている人が増えているのは確かですが、今から始めても遅すぎることはありません。
追わなくていい情報、押さえておく情報
AIの情報は、仕事に関係するものだけに絞ります。線引きは表「追う・追わないの線引き」のとおりです。
新しいモデルの名前や性能の比較は、使っている道具が変わるときにだけ調べれば足ります。
| 追わなくていい | 押さえておく |
|---|---|
| 新しいモデルの名前・性能の比較 | 自分の会社でAIを使ってよい範囲(社内の決まり) |
| 海外のスタートアップや投資のニュース | 入れてはいけない情報(個人情報・機密) |
| 「◯◯は終わった」という強い言葉の記事 | 自分の作業で使える道具を1つ |
よくある思い込みと、実際
AIについていけないと感じる背景には、いくつかの思い込みがあることも多いものです。表「よくある思い込みと実際」で、自分に当てはまるものがないか確かめてください。
思い込みが1つ外れるだけでも、始めるハードルはぐっと下がります。特に、仕事の経験は、AIへの頼み方に生かせる強みです。
| 思い込み | 実際 | こう考える |
|---|---|---|
| 使うにはプログラミングが必要 | 日本語で頼むだけで使える | ふだんの言葉で頼めばよい |
| 新しい道具を全部知る必要がある | 仕事で使うのは1〜2個で足りる | 会社で使える道具を1つ覚える |
| AIの答えは正しい | もっともらしい間違いも書く | 数字や名前は自分で確かめる |
| 若い人しか使いこなせない | 仕事の中身を知る人ほど、良い頼み方ができる | 自分の経験を頼み方に生かす |
最初に知っておく言葉は4つだけ
AIの記事には、専門の言葉がたくさん出てきます。最初は、表「最初に知っておく言葉」の4つだけ分かれば、ほとんどの説明を読めます。
ほかの言葉は、使っているうちに出会ったときに調べれば十分です。分からない言葉は、AIに「初心者向けに2行で説明して」と聞いても構いません。
| 言葉 | 意味 | 覚えておくこと |
|---|---|---|
| 生成AI | 文章や画像などを作るAI | ChatGPTなどが代表例 |
| プロンプト | AIへの頼みごとの文 | 具体的に書くほど答えが良くなる |
| ハルシネーション | AIがもっともらしい間違いを書くこと | 数字や名前は必ず確かめる |
| 学習の設定 | 入力した内容をAIの改善に使うかの設定 | 仕事で使う前に確かめる |
1日15分から始める
AIに慣れるために、まとまった時間を取る必要はありません。1日15分、決まった作業でAIを使う時間を作るだけで十分です。
朝のメールの下書きや、会議の後のメモの整理など、毎日くり返す作業の時間に組み込むと、忘れずに続けられます。忙しい日は休んでも構いません。続けることを優先しましょう。
学ぶ場の選び方
本や講座で学ぶなら、自分の仕事に近い内容のものを選びます。会社に研修があれば、まずそれを使います。使っている道具の公式の使い方の案内も、最新の画面に合っていて役に立ちます。
有料の講座に申し込む前に、1週間の手順を一度試しておくと、自分に足りないことが分かり、講座を選びやすくなります。
情報の集め方は1つに絞る
ニュースを追いきれないと感じるなら、情報を集める場所を1つに絞ります。会社の社内報や研修、仕事で使っている道具の公式のお知らせなど、自分の仕事に近いものを選びます。
週に1回、その場所だけを見る、と決めておくと、ほかのニュースを見逃しても気になりにくくなります。全部を知っている人はいないと考えるのも、気持ちを楽にするこつです。
1週間の手順:1つの作業だけ置き換える
定型の仕事が好きな人ほど、作業を1つに絞ると続けやすくなります。次の順で進めます。
- 作業を1つ選ぶ(1日目):毎週くり返す作業から、議事録・メールの下書き・表の整理などを1つ選ぶ。
- いつもどおり作り、AIにも頼む(2〜4日目):自分の完成品とAIの案を比べる。
- 任せる部分を決める(5日目):下書きだけ任せる、確認だけ任せる、など範囲を決める。
- 続けるか決める(7日目):かかった時間と直した量を見て、続けるかやめるかを決める。
AIの答えは、数字・固有名詞・日付を必ず自分で確かめてください。確かめ方はAIの答えを確かめる手順で説明しています。
- 毎週くり返す作業を1つ選んだ
- 自分の完成品とAIの案を比べた
- 任せる範囲と、自分で確かめる部分を決めた
- 1週間後に、続けるかやめるかを決めた
家での使い方から慣れる方法もある
仕事でいきなり使うのが不安な人は、家での使い方から慣れる方法もあります。献立の相談、旅行の計画、手紙の下書きなど、間違えても困らない用途で試します。
家で頼み方のこつをつかんでおくと、仕事で使うときも迷いにくくなります。ただし、家族や自分の個人情報は、入れすぎないように気をつけます。
置き換えやすい作業、置き換えにくい作業
1週間で試す作業は、AIに向いているものを選ぶと、手応えを感じやすくなります。表「AIに置き換えやすい作業」を参考に選んでください。
置き換えにくい作業から始めると、うまくいかずに「やはりついていけない」と感じがちです。最初は、確かめやすい作業から試しましょう。
| 作業 | 置き換えやすさ | 理由 |
|---|---|---|
| メールの下書き | 置き換えやすい | 自分で読んで直しやすい |
| 議事録の整理 | 置き換えやすい | 元の録音やメモと比べて確かめられる |
| 表の整理や集計の式 | 置き換えやすい | 結果の数字を確かめられる |
| お客様との交渉 | 置き換えにくい | 相手との関係や判断が大きく関わる |
最初の依頼文の例
何と頼めばよいか分からない人は、例文「メールの下書きを頼む依頼文」の形から試してみます。目的、相手、入れてほしいこと、長さの4つを書くのがこつです。
確かめる習慣を最初に身につける
AIを使い始めるときに、いちばん先に身につけたいのが、答えを確かめる習慣です。AIは、もっともらしい間違いを自信ありげに書くことがあります。
数字、日付、人や会社の名前は、必ず元の資料や公式の情報で確かめます。使いこなすことより、確かめることを先に覚えるほうが、仕事で失敗しにくくなります。
うまくいかないときの直し方
最初の答えが思ったものと違っても、そこでやめる必要はありません。AIとのやり取りは、何度か頼み直して良くしていくものです。
- 足りない情報を足す:「相手は初めて連絡する人です」など、前提を書き足す。
- 直してほしい点を具体的に言う:「もっと短く」「最初におわびを入れて」と頼む。
- 良い例を見せる:以前に自分が書いた、気に入っている文を例として渡す。
AI疲れを感じたら:確認の手間まで数える
AIを使っているのに疲れる場合は、AIの答えを確かめる時間が、作業を減らした時間を上回っていることがあります。
1週間の手順の最後に、「頼む時間+確かめる時間」と「自分で作る時間」を比べてください。確かめる手間のほうが大きい作業は、無理に任せなくてかまいません。
会社の決まりを先に確かめる
仕事でAIを使う前に、会社でAIを使ってよいか、使ってよい道具と入れてはいけない情報は何かを確かめます。決まりを知らずに使うと、知らないうちに社内のルールに反してしまうことがあります。
決まりが分からないときは、上司か情報システムの担当に聞きます。決まりの範囲で使えば、安心して試せます。特に、お客様の名前や社内の数字など、外に出してはいけない情報は入れないようにします。
周りに聞くときの一言
職場にAIを使いこなしている人がいれば、使い方を聞いてみるのも近道です。例文「使い方を聞くときの一言」のように、具体的な作業を挙げて聞くと、相手も答えやすくなります。
上司や先輩の立場で、ついていけないと感じたら
部下や後輩のほうがAIに詳しいと、上司や先輩の立場では聞きにくく感じることがあります。ですが、仕事の中身や判断の経験は、AIに頼むときの大きな強みです。
部下に使い方を教えてもらい、代わりに仕事の判断の仕方を伝える、という形にすれば、お互いに学び合えます。聞くことをためらう必要はありません。
焦りとの付き合い方
周りの人がAIを使いこなしているように見えると、焦りが出てきます。ですが、見えているのは、うまくいった一部の使い方であることがほとんどです。
焦りを感じたら、比べる相手を周りの人ではなく、1か月前の自分にします。1つでも使える作業が増えていれば、十分に前に進んでいます。
使った記録を1行で残す
AIを使った日は、何に使って、どれくらい時間が減ったか、どこを直したかを1行でメモします。記録があると、自分に合う使い方と合わない使い方が見えてきます。
記録は、上司に「AIをこう使っています」と伝えるときの材料にもなります。1か月分たまったら見返して、時間が減った作業と、かえって手間が増えた作業を分けてみましょう。
合わなければ、やめてもいい
1週間試しても、確かめる手間のほうが大きい作業は、無理に続ける必要はありません。AIを使わないという判断も、立派な判断です。
やめた作業は、半年ほどたってから、もう一度試してみます。道具が良くなって、前より使いやすくなっていることもあります。そのときは、前回うまくいかなかった点を先に確かめます。
1か月後の次の一歩
1つの作業で使い方に慣れたら、1か月後に次の一歩を考えます。同じ作業で任せる範囲を広げるか、別の作業を1つ足すかのどちらかです。
1か月で1つずつ広げていけば、1年後には10以上の作業でAIを使えるようになっているかもしれません。急がず、1つずつで十分です。
よくある疑問を、ここで。
使い始める前に、気になるところから。
AIについていけないのは自分だけですか?
いいえ。米国の調査では働く人の52%がAIの影響を不安に思い、日本で生成AIを使っている個人は26.7%です。使っていない人や手探りの人のほうが多いのが現状です。
AIを使えないと仕事がなくなりますか?
仕事がなくなるかは職種や作業によって違い、一律には言えません。自分の作業のどこをAIが手伝えるかを1つ試して知っておくと、変化に合わせやすくなります。
何から始めればいいですか?
毎週くり返している作業を1つ選び、1週間だけAIに手伝わせてみてください。議事録やメールの下書きなど、自分で確かめやすい作業が向いています。
今からAIを始めても遅くないですか?
遅くありません。総務省の白書では、日本で生成AIを使っている人は26.7%で、まだ使っていない人のほうが多い状況です。米国の調査でも、仕事でAIのチャットをほとんど使わない人が55%でした。1つの作業から始めれば十分です。
どのAIを使えばいいですか?
まずは、会社で使ってよいと決められている道具を使います。決まりがなければ、ChatGPTなど無料で試せるものから1つ選び、慣れるまではその1つだけを使いましょう。道具を増やすのは、使い方に慣れてからで十分です。
この記事を共有する
商品情報の提供:Supported by Rakuten Developers
出典と、この記事について
公式資料や、記事で参照した発表・報道をまとめています。仕様や料金は、利用する前に最新の案内をご確認ください。
- Pew Research Center:U.S. Workers Are More Worried Than Hopeful About Future AI Use in the Workplace(2025年2月25日)(新しいタブで開きます)
- 総務省:令和7年版 情報通信白書「個人におけるAI利用の現状」(新しいタブで開きます)
確認した内容と条件は本文に記載しています。結果や使い勝手は、資料や環境によって異なります。編集方針を読む




ぜひコメントください