CodexとGitHubを連携する方法｜リポジトリが見えない原因と権限の確認
クラウドのCodex、ChatGPTのGitHub参照、ローカルのGit認証は別です。使う経路を一つ決め、アカウント・組織の承認・対象リポジトリの許可を順に確認すると、むやみに権限を広げずに原因を絞れます。
TOPIC GUIDE · 28 ARTICLES
AI開発・コーディング
AIに開発を手伝ってもらうための接続、指示の書き方、実行結果の確認を扱います。いま困っている操作から記事を選んでください。
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Codexのworktreeとは？並行作業を分ける使い方と変更の取り込み方
worktreeは変更するファイルの場所を分けます。ブランチ、起動ポート、DBまで自動で全部分かれるとは限りません。作業先を確認し、差分とテストを見てから一つずつ取り込むのが基本です。
OpenAI APIキーの作り方｜保存場所・権限・料金を最初に確認
OpenAIのAPI Platformで対象プロジェクトを選び、用途に必要な権限のキーを作成します。キーは会話・公開コード・ブラウザに配るコードへ書かず、安全な設定先へ保存します。ChatGPTの定額契約とは別課金です。
Claudeのアーティファクトを公開する方法｜見える範囲と公開停止の注意点
個人向けの公開と組織内共有は別です。対象の版を確かめてからPublishまたはShareを使い、受け取る側の権限で確認します。公開停止には再公開や保存データに関する注意点があります。
VS CodeでClaude Codeを使う方法｜最初の修正から差分の確認まで
公式拡張を入れて対象フォルダーを開き、最初は読むだけの依頼をします。変更前に権限モードを確認し、提案された差分と実際の表示を見てから採用します。
Claude CodeのPlanモードの使い方｜変更する前に計画を確認する
Planモードで対象ファイル・修正案・確認方法を出してもらい、範囲が広すぎれば修正を依頼します。承認後は編集モードが変わるため、差分と動作を別に確認します。
Claude Codeのworktreeの使い方｜別作業の作成・確認・取り込みまで
Gitの履歴があるプロジェクトで別worktreeを作り、現在のフォルダーとブランチを確認します。終了前に差分・未追跡ファイル・コミットを見て、必要な変更を取り込むまで作業場所を残します。
Claude Codeを続きから再開する方法｜前の会話が見つからないときも確認
同じ作業場所の直近の会話なら--continue、選んで戻るなら--resumeを使います。再開後に対象フォルダー・ブランチ・変更・権限モードを確認し、残っている課題から始めます。
AnthropicのAPIキーを取得する方法｜Claudeの月額契約との違いも確認
Claude Consoleで利用先のワークスペースを確認してキーを発行し、アプリのサーバー側へ保存します。キーを表示せず接続を確認し、認証・権限・請求・制限のエラーを分けて調べます。
Gemini APIキーの取得・設定方法｜AI Studioと認証キーへの移行を確認
Google AI Studioで対象プロジェクトを確認して認証キーを作り、サーバー側の環境変数へ設定します。2026年9月は標準キーから認証キーへの移行時期です。古い記事の手順だけで、新しいキーの種類や権限を判断しないでください。
CodexとClaude Codeを比較｜選ぶ前に試したい修正・確認・料金の見方
同じ開始状態、同じ依頼、同じ成功条件で試し、正しさ・余計な変更・確認の手間・利用量を記録します。この記事は公式で確認した使い方と比較手順の案内で、未実施の性能テストを勝敗として示すものではありません。
コンテキストエンジニアリングとは？プロンプトを直しても伝わらないときの整理術
頼み方を直してもAIの答えが変わらないなら、一緒に渡す資料を見直してみましょう。問い合わせの返信を例に、必要な材料のそろえ方を紹介します。
システムプロンプトとは？普通の指示との違いと、仕事で使える書き方
毎回伝える仕事の方針と、今日だけの依頼はどう分ける？接客マニュアルにたとえて、システムプロンプトの役割と書き方、設定場所の違いを説明します。
AIのtemperature（温度）とは？0にすれば正確になる？設定の考え方を解説
AIの「温度」は、発熱や考える深さの設定ではありません。候補の選び方をくじにたとえ、低くするだけで正確になるわけではない理由を説明します。
MCPとAPIの違いとは？AIと外部ツールのつながりを、会議室検索で図解
MCPとAPIは、どちらか一方を選ぶもの？会議室の空きをAIで調べる例から、外部のサービスにつながる順序と、接続前の確認事項を説明します。
Function callingとは？AIが道具を使う仕組みを、入力・実行・結果で理解する
AIが「在庫があります」と言っただけでは、調べたかは分かりません。接客係と倉庫係にたとえ、道具を呼ぶ依頼と、実際の処理の違いを解説します。
CLAUDE.mdの書き方｜最小テンプレートと置き場所、読まれないときの確認手順
Claude Codeへ毎回説明しているルールを、短い作業メモにまとめましょう。CLAUDE.mdの置き場所、書く内容、読み込まれたかの確認まで紹介します。
AGENTS.mdとは？Codex向けの書き方・置き場所・CLAUDE.mdとの違い
AIに開発を頼む前の案内書がAGENTS.mdです。Codexでの使い方を例に、共通ルールと作業場所ごとのルール、今回の依頼の分け方を説明します。
SKILL.mdとは？最小テンプレートで作る、AIに繰り返し任せる作業手順
いつもの議事録作成を、探し直さず使える手順書に。SKILL.mdの役割をレシピカードにたとえ、書き方と完成形の確かめ方を紹介します。
RAGとファインチューニングの違い｜社内資料をAIへ渡すときの選び方
最新の資料を読ませたいのか、答え方をそろえたいのか。資料を開くことと事前の練習にたとえて、RAGとファインチューニングの使い分けを考えます。
ベクトル検索とは？キーワード検索との違いと、社内資料で失敗しやすい例
「休みの残り」から「有給休暇の残日数」を探す。意味の近さを使うベクトル検索の仕組みと、似た資料が見つかっても確認が必要な理由を説明します。
RAGのチャンクサイズはどう決める？規程の例外を落とさない分け方と確認手順
AIが資料の例外条件を見落とすのは、文章の切れ目が原因かもしれません。レシピの切り抜きと出張規程の例から、チャンクの分け方を考えます。
プロンプトインジェクションとは？外部資料の指示にAIを従わせないための基本
読ませた資料に「元の依頼をやめて」と書いてあったら？会議メモの例から、プロンプトインジェクションの意味と、外部操作を任せる前の確認を説明します。
ローカルLLMはGPUなしで使える？CPUだけで日本語3課題を試した結果
高価なGPUを買わなくても、手元のPCでAIを試せる？CPUだけで日本語の短い3課題を実行し、できたことと要約で抜けた情報を紹介します。
オープンウェイトとは？オープンソースとの違いと、商用利用前に確認すること
無料で手に入るAIなら、仕事でも自由に使える？オープンウェイトの意味を説明し、配布元で確認したい公開範囲と利用条件を整理します。
GPT-6 Astra×Codexの使い方｜初心者が最初のツールを作る手順
作りたいものはある。でも、どこから頼めばいいか分からない。GPT-6 AstraとCodexを使い、要件の整理から動作確認まで進めるための入門ガイド。読み替えて使える依頼例も用意しました。
GPT-6 Astraの推論レベルを比較｜Low・Max・Ultraの違いと使い分け
「一番上なら安心」と思っていた設定、実は役割が違います。推論レベルの意味と、Max・Ultraの違いを整理。自分の仕事で設定を選び直せる比較表と依頼例をまとめました。
GPT-6 Astraでゲーム制作｜公式作品4選から学ぶ作り方と注意点
宇宙探索、飛行、スピード感のあるコース、触って学べる物理空間。OpenAIの公式ゲーム作品集から4例を取り上げ、見た目だけでは分からない制作の考え方まで見ていきます。