【PR】この記事には楽天アフィリエイト・Amazonアソシエイトの広告リンクが含まれます。商品やサービスは公式の仕様・条件と販売情報を確認して選んでおり、実機テストによる評価ではありません。 Amazonのアソシエイトとして、PROBEFOLIOは適格販売により収入を得ています。
AIを使うだけで頭が悪くなる、とまでは言えません。ただし、考える前にAIに任せる使い方を続けると、自分で考える量が減ることを示す研究はあります。
この記事では、2026年9月24日(追記した内容は25日)に確認したMITとMicrosoftの研究をもとに、分かったこととまだ言えないことを分け、考える力を落とさない使い方を場面別に説明します。
この記事の目次
結論:使い方しだい。任せきりにすると考える量は減る
研究で分かっているのは、AIに最初から任せると、自分で考える量や書いた内容の記憶が減りやすいことです。AIを使う人の知能が下がる、という結果ではありません。
心配なら、使う順番を変えます。先に自分で考え、その後でAIに確かめてもらうだけで、頭を使う場面が残ります。
なぜ「頭が悪くなる」と心配になるのか
AIは、文章づくりや調べものを一瞬で済ませてくれます。便利さを感じるほど、「自分で考えなくなっているのでは」という不安も大きくなります。
さらに、研究の結果が「AIで脳が衰える」といった強い言葉で広まったことも、不安を大きくしました。この記事では、研究に書かれていることと、書かれていないことを分けて確かめます。
「頭が悪くなる」の中身を分けて考える
「頭が悪くなる」という言葉には、いくつかの意味が混ざっています。表「頭が悪くなる、の中身」のように分けると、研究で分かっていることと、まだ分からないことが見えてきます。
研究で示されているのは主に、考える量と記憶の話です。知能そのものが下がるという結果は出ていません。
| 中身 | 研究で分かっていること | 気をつけること |
|---|---|---|
| その場で考える量 | 任せると減りやすい | 先に自分で考える |
| 書いた内容の記憶 | AIで書くと覚えていないことが多い | 自分の言葉で書き直す |
| 身につける技能 | 長く使ったときの影響は分かっていない | 大事な技能は自分でも練習する |
| 知能そのもの | 下がるという結果は出ていない | 言い切る情報をうのみにしない |
研究で分かったこと:MITの脳波の研究とMicrosoftの調査
よく引用される研究は次の2つです。どちらも「使い方によって考える量が変わる」ことを示しています。
- MITなどの脳波の研究(2025年6月):54人を「ChatGPTを使う」「検索を使う」「何も使わない」の3組に分け、小論文を書いてもらった。ChatGPTの組は脳の結びつきが最も弱く、83%が直前に書いた文章を引用できなかった。
- Microsoftとカーネギーメロン大の調査(2025年):知識労働者319人に聞いた。AIを信頼している人ほど自分で考える量が減り、自分の力に自信がある人ほど考える量が多かった。
MITの研究の進め方:4回目に組を入れ替えた
MITなどの研究の要旨によると、参加者は同じ組のまま3回、小論文を書きました。4回目は組を入れ替え、ChatGPTを使っていた人は何も使わずに、何も使っていなかった人はChatGPTを使って書きました。4回目まで参加したのは18人です。
4回目に道具なしで書いた元ChatGPTの組は、脳の結びつきが弱いままでした。反対に、初めてChatGPTを使った元の道具なしの組は、記憶の成績が高く、検索の組に近い脳の働きを示しました。
この結果は、先に自分で考えた経験がある人は、AIを使っても頭を使い続けていたと読むことができます。
Microsoftの調査の中身:考える作業の形が変わる
Microsoftなどの調査では、319人から、仕事でAIを使った936の事例を集めました。AIへの信頼が高いほど考える量が少なく、自分の力への自信が高いほど考える量が多い、という関係が見られました。
この調査では、AIを使うと、考える作業の中身が、情報を確かめる、答えを組み合わせる、仕事の進み方を見守る、といった形に移ることも示されました。考えなくなるのではなく、考える場所が「作る」から「確かめる」に移ると言えます。
まだ言えないこと:研究の限界も知っておく
研究の結果は、次の点に気をつけて読みます。
- 人数が少なく、査読前:MITの研究は54人で、公開時点では査読を経ていない。反論するコメント論文も出ている。
- 自己申告:Microsoftの調査は、働く人が自分の感じ方を答えたもので、考える力を測ったものではない。
- 長期の影響は未確認:何年も使い続けたときに能力がどう変わるかは、まだ分かっていない。
「AIで頭が悪くなる」と言い切る記事や動画は、研究の結果より強く言っています。心配しすぎず、使い方を整えるきっかけにしてください。
研究を伝える記事や動画の読み方
研究を紹介する記事や動画は、見出しを強い言葉にしがちです。読むときは、次の3つを確かめると、言い過ぎに気づけます。
- 何人を調べたか:人数が少ない研究は、結果が変わる余地が大きい。
- 査読を経ているか:専門家の審査を経る前の結果は、まだ結論とは言えない。
- 何を測ったか:脳の働き、記憶、本人の感じ方など、何を測った結果かを見る。
反論のコメント論文が挙げた点
MITの研究には、2025年12月にコメント論文が出ています。研究を始めた意義は認めたうえで、結果はもっと控えめに読むべきだとして、次の5つの点を挙げています。
- 研究の設計:参加した人数が少ない。
- 再現できるか:分析をほかの人が再現しにくい。
- 脳波の分析の方法:分析の方法に課題がある。
- 結果の書き方:報告の中に食い違いがある。
- 透明さ:手順や結果の一部が十分に公開されていない。
考える力を落とさない4つの使い方
仕事や勉強で毎日AIを使う人は、次の4つを習慣にします。
- 先に自分で考える:答えや下書きを自分で書いてから、AIに比べてもらう。
- 答えを確かめる:数字・固有名詞・引用は、公式の情報や原典で確かめる。
- 反対意見を出させる:「この案の弱点を3つ」と頼み、自分の考えを試す。
- 自分の言葉で書き直す:AIの文をそのまま使わず、要点を自分の言葉で言い直す。
全肯定を弱める設定はChatGPTの全肯定をやめさせる方法で説明しています。
自分の力への自信を保つ
Microsoftなどの調査では、自分の力に自信がある人ほど、AIの答えを批判的に考える量が多いという関係が見られました。自分でもできるという感覚が、AIの答えをうのみにしない力につながっていると考えられます。
そのためにも、仕事の中心になる技能は、ときどきAIを使わずに自分でやってみます。できることを確かめておくと、AIの答えのおかしな所にも気づきやすくなります。
答えを確かめる手順
AIの答えを確かめるときは、全部を調べ直す必要はありません。間違いがあると困る所から、次の順番で確かめます。
- 数字:金額、日付、割合などを、公式の発表や原典で確かめる。
- 名前:人名、会社名、制度の名前が正しいかを確かめる。
- 引用:「〇〇によると」と書かれた部分が、本当にその出典に書かれているかを確かめる。
確かめた結果を短くメモしておくと、次に同じことを調べるときの手間が省けます。間違いを見つけたら、AIにも伝えて直してもらいましょう。
手放してよい作業、手放さないほうがよい作業
すべてを自分でやる必要はありません。AIに任せてよい作業と、自分でやり続けたほうがよい作業を分けておくと、安心して使えます。
分ける目安は、その作業が「自分の仕事の中心の力」かどうかです。表「任せる作業と、自分でやる作業」を参考にしてください。
| 作業 | 任せてよいか | 理由 |
|---|---|---|
| 書式の整え、誤字の確認 | 任せてよい | 間違えても確かめやすい |
| 長い資料の要約 | 任せてよい。ただし原文も読む | 要点の抜けがないかは自分で確かめる |
| 企画や結論を考える | 自分で考えてから相談する | 自分の仕事の中心の力になる |
| 勉強中の問題を解く | 自分で解いてから解説を頼む | 解く練習そのものが目的 |
文章を書くときの順番
文章をAIに書いてもらうと、中身を覚えていない、自分の文章だと感じにくい、という状態になりやすいことが研究でも示されています。次の順番で書くと、考える場面を残せます。
- 自分で骨組みを書く:言いたいことを3つ、箇条書きにする。
- AIに穴を探してもらう:例文「骨組みを見てもらう依頼文」で、足りない点を聞く。
- 自分の言葉で本文を書く:AIの指摘を参考に、自分で書き上げる。
自己チェック:任せきりになっていないか
次の項目に当てはまるものが多いほど、考える前にAIに任せる使い方になっています。当てはまるものから1つずつ減らしてください。
特に、AIの答えをそのまま提出・送信している人は、4つの使い方のうち「答えを確かめる」から始めると効果が大きくなります。
- 問題を読んだら、考える前にAIに聞いている
- AIの答えを、確かめずにそのまま使っている
- 昨日AIと作った資料の中身を、人に説明できない
- AIがいないと、仕事の最初の一歩が出ない
場面別の使い方
仕事、勉強、日常の調べものでは、AIとの付き合い方の目安が少しずつ違います。表「場面別のAIとの付き合い方」で、自分の使い方に近い行を確かめてください。
どの場面でも、最後に判断するのは自分だということは変わりません。AIの答えは、判断の材料の1つとして扱いましょう。
| 場面 | おすすめの使い方 | 避けたい使い方 |
|---|---|---|
| 仕事の資料づくり | 自分の案を出してから、弱点を聞く | 結論までAIに決めてもらう |
| 資格や学校の勉強 | 解いた後に、間違えた理由を聞く | 答えを写して終える |
| 日常の調べもの | 要点をつかんでから、原典で確かめる | 確かめずに人に広める |
子どもの勉強で使うとき
子どもの勉強では、答えを写すだけの使い方が特に身につきにくくなります。宿題の答えを聞くのではなく、解いた後に「どこで間違えたか」を聞く使い方を、一緒に練習します。
学校によっては、AIの使い方に決まりがあります。家庭で使う前に、学校の方針を確かめておきましょう。大人がAIを使う様子を見せながら、「確かめる」姿を一緒に見せるのも効果的です。
うまく使えているサイン
自己チェックとは反対に、次の項目に当てはまるなら、AIを考える相手としてうまく使えています。
- AIに聞く前に、自分の考えを1行でも書いている
- AIの答えに「本当に?」と思った所を確かめている
- AIと作った資料の中身を、人に説明できる
- AIの答えと自分の考えが違うとき、理由を比べている
任せきりになっていたと気づいたら
自己チェックで任せきりの項目が多かった人も、心配しすぎる必要はありません。使い方の順番を変えれば、考える場面はすぐに取り戻せます。
まずは明日の仕事で1つだけ、AIに聞く前に自分の案を書いてみます。1週間続けたら、もう1つの作業にも広げます。小さく始めるほうが、習慣として続きます。1か月後にもう一度自己チェックをして、変化を確かめましょう。
人に説明できるかで確かめる
AIと一緒に作った資料や考えを、自分が本当に理解しているかは、人に説明できるかで確かめられます。資料を見ずに、要点を3つ、1分で話してみます。
話せなかった所は、AIに任せきりにしていた所です。その部分だけでも原文を読み直し、自分の言葉で言い直しておくと、会議や面談で質問されても慌てません。
職場でAIの使い方を決めるとき
チームでAIを使うなら、考える場面を残す決まりを一緒に作っておくと安心です。「企画は自分の案を先に書いてから相談する」「数字は必ず原典で確かめる」などです。
決まりがあると、新しく入った人も、AIとの付き合い方に迷いません。決まりは一度作って終わりにせず、半年に1回ほど、使ってみて困った点がないかを話し合って見直します。
AIを使わない時間も作る
毎日AIを使っている人は、週に1回、AIを使わずに考える時間を作ると、自分で考える感覚を保ちやすくなります。短い文章を自分だけで書く、計画を紙に書き出す、といった小さなことで十分です。
AIを使わない時間に書いた物を、後でAIに見せて比べると、自分の考えの強い所と弱い所も分かります。比べた結果をメモしておけば、次に自分で考えるときの手がかりになり、AIに頼る前に試せることが少しずつ増えていきます。
よくある疑問を、ここで。
使い始める前に、気になるところから。
ChatGPTを使うと本当に頭が悪くなりますか?
使うだけで頭が悪くなる、とは言えません。研究で示されているのは、最初から任せきりにすると自分で考える量や記憶が減りやすいことです。先に自分で考えてから使えば、考える場面は残ります。
MITの研究は信頼できますか?
脳波で調べた点は注目されていますが、54人と少なく、公開時点では査読前で、反論するコメント論文も出ています。結果は「使い方に気をつけるきっかけ」として読むのが適切です。
学生がAIで勉強するのはよくないですか?
答えを写すだけの使い方は、身につきにくくなります。自分で解いた後に解説を頼む、間違えた理由を聞く、といった使い方なら、理解を深める助けになります。
電卓や検索と同じで、便利な道具を使っているだけでは?
MITの研究では、検索を使った組は、ChatGPTの組より脳の結びつきが強く、道具によって頭の使い方が違う結果でした。ただし人数が少なく査読前の研究です。便利な道具として使いつつ、先に自分で考える場面を残すのが安全です。
AIと作った資料の中身を覚えていません。大丈夫ですか?
MITの研究でも、ChatGPTで書いた人は、自分の文章をうまく引用できない傾向がありました。人に説明する必要がある資料は、要点を自分の言葉で3行にまとめ直すと、中身を覚えやすくなります。
この記事を共有する
商品情報の提供:Supported by Rakuten Developers
出典と、この記事について
公式資料や、記事で参照した発表・報道をまとめています。仕様や料金は、利用する前に最新の案内をご確認ください。
- Kosmyna ほか:Your Brain on ChatGPT(arXiv:2506.08872、2025年6月、査読前)(新しいタブで開きます)
- Comment on: Your Brain on ChatGPT(arXiv:2601.00856)(新しいタブで開きます)
- Microsoft Research:The Impact of Generative AI on Critical Thinking(CHI 2025)(新しいタブで開きます)
確認した内容と条件は本文に記載しています。結果や使い勝手は、資料や環境によって異なります。編集方針を読む




ぜひコメントください