E資格は意味ない？受験料と認定講座の総額、取る価値がある人・ない人の条件

E資格とはどんな資格か

E資格は、日本ディープラーニング協会（JDLA）が実施するエンジニア向けの資格です。G検定が「AIを使う側」の知識を問うのに対し、E資格は「AIを作る側」の知識を問います。

出題範囲の大項目は、数学的基礎・機械学習・深層学習の基礎・深層学習の応用・開発運用環境の5つです。2026年第2回の試験から、新しいシラバスが使われています。

試験は120分で、多肢選択式の知識問題が100問程度です。指定の試験会場で受け、申込と受験はピアソンVUEのサイトで行います。

試験は年2回で、2027年は第1回が2月19〜21日、第2回が8月27〜29日です。合格すると、JDLAの合格者コミュニティ「CDLE」に参加できます。

• 出典：JDLA：E資格（エンジニア資格）試験概要（新しいタブ）
• 出典：JDLA：「2026年 第2回 E資格」結果発表（2026年9月18日）（新しいタブ）

「意味ない」と言われる4つの理由

「E資格は意味ない」という声には、次の理由があります。どれも一面では事実です。

1. 費用が高い：受験料に加え、認定プログラムの修了が必須。総額は7万〜22万円ほどになる。
2. 実務の成果は測らない：試験は知識問題で、実際の開発で成果を出せるかは別。
3. 求人の必須条件になることは少ない：多くの求人では、資格より実務の経験や作ったものが重視される。
4. 知っている人が限られる：AIに関わらない職場では、名前を知らない人もいる。

逆に言えば、「年収を上げる切り札」として取ると期待外れになります。理論と実装を体系的に学ぶ機会として使えば、4つの理由は弱点になりにくくなります。

費用の総額：受験料＋認定プログラムで約7万〜22万円

E資格の受験料は一般33,000円・学生22,000円・会員27,500円（税込）です。上位の記事の中には「受験料は数千円」と書いているものもありますが、JDLAの公式ページの金額はこのとおりです。

これに、認定プログラムの受講料が加わります。JDLAの事業者一覧には42のプログラムが載っており、受講料は事業者ごとに大きく違います。JDLAのページには受講料の記載はありません。

表「費用の総額の例」は、2026年9月25日に2つの事業者の公式ページで確かめた料金をもとにした例です。安い講座でも受験料と合わせて7万円ほど、手厚い講座では22万円ほどになります。

会社の研修として受ける場合は、会社が費用を負担することもあります。自費かどうかで、判断は大きく変わります。

• 出典：JDLA：E資格（エンジニア資格）試験概要（新しいタブ）
• 出典：JDLA：E資格認定プログラム事業者一覧（新しいタブ）
• 出典：Study-AI：ラビット・チャレンジ（E資格認定プログラム）（新しいタブ）
• 出典：AVILEN：全人類がわかるE資格講座（新しいタブ）

「資格商法では？」という疑問にどう答えるか

認定プログラムの受講が必須なので、「講座を売るための資格では」と感じる人もいます。知恵袋にも、学生からこうした質問が寄せられています。

認定プログラムは、JDLAが認定した講座で、事業者一覧には大学のものを含めて42のプログラムが載っています。料金は、月額制で数万円のものから、20万円近いものまで幅があります。

高いプログラムほど合格しやすいとは限りません。動画で自分のペースで学ぶか、講師に質問できるかなど、学び方と料金の組み合わせで選ぶのが現実的です。

大学の授業として認定プログラムを用意している大学もあるので、学生はまず自分の大学に同じ制度がないかを確かめてください。

• 出典：JDLA：E資格 JDLA認定プログラム（新しいタブ）
• 出典：JDLA：E資格認定プログラム事業者一覧（新しいタブ）

必要な時間：100〜200時間が目安

E資格の勉強時間は、JDLAが公表していません。認定プログラムの事業者の案内では、Study-AIのラビット・チャレンジが修了まで90〜170時間、AVILENのE資格講座が150〜200時間を目安にしています。

認定プログラムを修了するための時間に、試験の対策（問題集・模擬試験）の時間が加わります。

数学（線形代数・微分・確率）とPythonに慣れている人は短く、どちらも初めての人は長くなります。初めての人は、半年ほどの期間を見込むと無理がありません。

勉強時間の詳しい目安と計画は、E資格の勉強時間で説明しています。

• 出典：Study-AI：ラビット・チャレンジ（E資格認定プログラム）（新しいタブ）
• 出典：AVILEN：全人類がわかるE資格講座（新しいタブ）

実際に受けている人：2026年第2回の受験者

2026年第2回（8月28〜30日）は1,062人が受け、712人が合格しました（合格率67.04%）。G検定（第5回は14,908人）と比べると、受験者は10分の1以下です。

年代は20代が43.26%、30代が28.79%で、若い人の割合がG検定より高くなっています。職種は「情報システム・システム企画」が32.02%で最も多く、業種はソフトウェア業（25.42%）、情報処理・提供サービス業（19.80%）が上位です。

受験者のほとんどがIT・ソフトウェアの仕事の人です。E資格は、同じ職種の人の中で「理論まで学んだ」ことを示す資格と考えると分かりやすくなります。

• 出典：JDLA：「2026年 第2回 E資格」結果発表（2026年9月18日）（新しいタブ）
• 出典：JDLA：「2026年 第5回 G検定」開催結果（2026年9月24日）（新しいタブ）

E資格で得られる4つのこと

費用に見合うかは、勉強の過程で何が手に入るかで考えます。主に次の4つです。

1. 理論の体系：誤差逆伝播法・最適化・正則化・畳み込み・Transformer などを、数式から順に理解できる。
2. 論文や技術記事を読む力：数式の記号や用語に慣れ、新しい手法の説明を自分で読めるようになる。
3. 実装の土台：認定プログラムの多くで、Pythonで手を動かしながら学ぶ。
4. 人とのつながり：合格者コミュニティ「CDLE」に参加でき、勉強会や情報交換の場がある。

独学では後回しにしがちな数学の基礎と、手法の理論を一通りそろえられる点が、E資格の一番の価値です。

• 出典：JDLA：E資格（エンジニア資格）試験概要（新しいタブ）

取る価値がある人の条件

次の条件に2つ以上当てはまる人は、E資格を取る価値があります。

特に、会社が費用を負担する場合は、自費の場合より判断のハードルが大きく下がります。

• 機械学習・ディープラーニングの実装を仕事にしている、または目指している
• 独学で学んだ知識に抜けがあり、理論を体系的に学び直したい
• 会社が受験料や認定プログラムの費用を負担してくれる
• これから半年で、100〜200時間の勉強時間を取れる
• 論文や技術記事を読んで、新しい手法を自分で追えるようになりたい

取らなくてよい人の条件

次に当てはまる人は、E資格を急いで取る必要はありません。費用と時間を、別の学び方に回したほうが目的に近づきます。

当てはまるものが2つ以上あれば、G検定や、作ったものを見せる学び方を先に検討してください。

• AIを使う側として、企画や推進を担当したい（G検定の範囲が近い）
• すでに実装の実績があり、作ったものや成果で力を示せる
• 自費で、費用を回収できる見込み（昇給・転職）がはっきりしない
• 数学とPythonの基礎がまだで、まず入門から始めたい
• 半年以内に、まとまった勉強時間を取れる見込みがない

G検定との違い

E資格とG検定は、どちらもJDLAの資格ですが、対象と深さが違います。G検定は「AIを事業で活用する知識」、E資格は「ディープラーニングを実装する知識」です。

G検定に受験資格はありませんが、E資格は認定プログラムの修了が必要です。G検定に合格していなくても、E資格は受けられます。

AIを使う側の人はG検定、作る側の人はE資格、という分け方が基本です。作る側の人が、先にG検定で全体を押さえてからE資格に進む順番もあります。

• 出典：JDLA：E資格（エンジニア資格）試験概要（新しいタブ）
• 出典：JDLA：G検定（ジェネラリスト検定）試験概要（新しいタブ）
• 出典：JDLA：「2026年 第2回 E資格」結果発表（2026年9月18日）（新しいタブ）
• 出典：JDLA：「2026年 第5回 G検定」開催結果（2026年9月24日）（新しいタブ）

実務の力は「資格＋作ったもの」で示す

E資格は知識の試験なので、それだけで実務の力を示すのは難しい資格です。転職や社内の評価で力を伝えるなら、作ったものと組み合わせます。

1. 小さなモデルを1つ作って公開する：画像の分類や文章の分類など、学んだ手法で1つ作り、コードと説明をまとめる。
2. 学んだ手法を仕事に当てはめる：社内のデータで、既存の方法と比べた結果を1枚にまとめる。
3. 学んだ理論を人に説明する：社内の勉強会や技術ブログで、1つの手法を説明する。

面接では「E資格に合格しました」より「E資格で学んだ○○を使って△△を作り、××が分かりました」と話すほうが、力が伝わります。

学生の判断：学生料金と時間の使い方

学生の受験料は22,000円（税込）です。認定プログラムの中には、学生の割引があるものもあります。大学の授業として認定プログラムを用意している大学もあり、JDLAの事業者一覧に載っています。

学生にとって一番の価値は、就職の前に理論と実装を一通り学べることです。ただ、合格の一行だけで就職が決まるわけではありません。

学んだ手法で作ったものや、研究・授業での使い方と組み合わせて話せるようにすると、E資格が就職活動で生きてきます。

• 出典：JDLA：E資格（エンジニア資格）試験概要（新しいタブ）
• 出典：JDLA：E資格認定プログラム事業者一覧（新しいタブ）

会社に費用を出してもらうための話し方

総額が大きいので、会社の研修制度や資格の補助を使えないかを先に確かめます。相談するときは、次の3点を短くまとめると通りやすくなります。

1. 学ぶ理由：担当している、またはこれから担当する仕事と、学ぶ内容のつながり。
2. 費用と時間：受験料と認定プログラムの料金、勉強時間の見込み。
3. 仕事への返し方：合格後に、社内でどう使うか（勉強会、既存の業務の改善など）。

会社が費用を出す場合、業務時間内に学べるか、合格しなかった場合の扱いも一緒に確かめておきます。

補助の申請が通らなくても、認定プログラムの料金を比べた表を用意しておくと、次の年度の研修の予算に入れてもらいやすくなります。

迷ったときに確かめる3つの質問

費用に見合うか迷ったら、次の3つの質問に答えてください。2つ以上が「はい」なら、取る価値があります。

1. 1年以内に、機械学習の実装に関わる予定があるか。
2. 費用の一部でも、会社や学校が負担してくれるか。
3. 半年で100〜200時間を取れるか。

「はい」が1つ以下なら、まず入門書で数学とPythonを手を動かして試し、続けられそうかを確かめてから決めても遅くありません。

取ると決めたら：2027年2月の試験から逆算する

次の試験は、2027年2月19〜21日（第1回）です。受けるには、試験日の過去2年以内に認定プログラムを修了している必要があるため、プログラムの修了の締切から逆算します。

認定プログラムは、料金・期間・学び方（動画・ライブ・短期集中）がさまざまです。JDLAの事業者一覧から、自分の予算と時間に合うものを選んでください。

試験の対策には、問題集で多肢選択式の問題に慣れておくと安心です。

• 出典：JDLA：「2026年 第2回 E資格」結果発表（2026年9月18日）（新しいタブ）
• 出典：JDLA：E資格認定プログラム事業者一覧（新しいタブ）