【PR】この記事には楽天アフィリエイト・Amazonアソシエイトの広告リンクが含まれます。商品やサービスは公式の仕様・条件と販売情報を確認して選んでおり、実機テストによる評価ではありません。 Amazonのアソシエイトとして、PROBEFOLIOは適格販売により収入を得ています。

E資格の勉強時間は、認定プログラムの受講を含めて150〜200時間ほどが目安です。数学やプログラミングに不安がある人は、200〜300時間を見込んでください。

この記事では、2026年9月25日に確認したJDLAと認定プログラムの事業者の公式情報をもとに、経験別の時間と、2027年2月の試験から逆算した計画の立て方を説明します。

この記事の目次
01

結論:目安は150〜200時間。数学やPythonに不安があれば200〜300時間

E資格は、認定プログラムの修了が受験の条件です。そのため勉強時間は、講座の講義と演習、修了のテスト、試験対策をすべて合わせて考えます。

認定プログラムの事業者は、講座だけで150〜200時間ほど、予備知識がない人は200〜300時間の確保を勧めています。まず200時間で計画を立て、自分の経験に合わせて増やすか減らすかを決めるのが現実的です。

経験ごとの目安は、表「経験別の勉強時間の目安」のとおりです。時間がかかりやすい所も並べたので、どこに時間を多く配るかの参考にしてください。

経験別の勉強時間の目安
今の経験目安の時間時間がかかりやすい所
機械学習とPythonの実務経験がある120〜150時間深層学習の応用、開発・運用環境
ITエンジニアで、機械学習は初めて150〜200時間数学的基礎、深層学習の基礎
数学・プログラミングに自信がない200〜300時間確率・統計、行列の計算、Python
02

講座の事業者が示す時間の目安

JDLAの試験概要のページには、勉強時間の目安の記載がありません。目安を知る手がかりは、認定プログラムの事業者が公式ページで示している時間です。

表「事業者と合格者が示す時間」は、2026年9月25日に2つの事業者の公式ページで確かめた数字と、上位の個人の体験記の数字です。

どれも150時間を超えています。予備知識がない場合は、200時間を超える前提で計画を立てるのが安全です。

事業者と合格者が示す時間(2026年9月25日確認)
出典講義動画の時間勉強時間の目安
Study-AI「ラビット・チャレンジ」約41時間開始後170時間ほど。予備知識がなければ200〜300時間
AVILEN「E資格講座」約38時間150〜200時間。機械学習講座とのセットは300〜400時間
個人の合格体験(Qiita、2023年)—200〜250時間(講座150時間+自習80時間)
03

講義動画の時間の約4倍を見込む

講座を選ぶとき、講義動画の時間だけを見ると、勉強時間を少なく見積もりがちです。ラビット・チャレンジは動画が約41時間で、確保する時間の目安は170時間ほどです。

AVILENも、動画の約38時間に対して150〜200時間を目安にしています。どちらも、動画の時間の4倍前後です。

差の時間は、動画を止めて数式を追う時間、コードを動かす演習、テストの復習に使われます。動画を見終わった時点では、まだ4分の1ほどしか進んでいないと考えてください。

動画を倍速で見ても、この差の時間はあまり縮みません。縮められるのは、すでに知っている範囲の動画を見る時間だけです。

04

時間が人によって変わる4つの条件

同じ講座を受けても、かかる時間は人によって2倍ほど違います。差を生むのは、主に次の4つの条件です。

  1. 数学の準備:確率・統計や行列の計算、微分の意味を知っているか。ラビット・チャレンジは「高校数学までの数学知識」を前提にしている。
  2. プログラミングの経験:Pythonで配列を扱ったことがあるか。言語を問わず経験があれば、Pythonへの切り替えは早い。
  3. 機械学習の経験:回帰や分類のモデルを、仕事や授業で作ったことがあるか。
  4. 質問できる相手:講座に質問の窓口があるか、社内に詳しい人がいるか。1つの疑問で何日も止まると、時間が大きく延びる。

当てはまらない条件が多いほど、表「経験別の勉強時間の目安」の下の行に近づきます。

05

200時間の内訳:準備・講座・修了・試験対策

200時間をどう使うかを先に決めると、途中で遅れに気づきやすくなります。流れは、図「E資格の勉強の4段階」のとおりです。

見落としやすいのは、講座を終えた後の試験対策の時間です。修了のテストに合格しても、本番の形式に慣れる時間は別に必要です。

E資格の勉強の4段階

  1. 準備

    数学(確率・統計、行列、微分)とPythonの基礎を固める。20〜50時間

  2. 講義と演習

    認定プログラムの動画を見て、コードを動かす。90〜130時間

  3. 修了

    ステージテストや修了試験、課題に合格する。10〜20時間

  4. 試験対策

    問題集で多肢選択式に慣れ、弱い分野を見直す。30〜50時間

200時間前後で計画するときの配分の例。準備の時間は経験で大きく変わる。

講義と演習が全体の半分ほどを占めます。準備を飛ばして講義に入ると、数式で止まる回数が増え、結果として講義の時間が延びます。

試験対策には、最低でも30時間を残してください。

06

試験の形から逆算する:1問あたり約72秒

E資格は、120分で100問程度を解く多肢選択式の知識問題です。単純に割ると、1問にかけられる時間は約72秒です。

72秒の中で、問題文を読み、選択肢を比べ、答えを選びます。手法の名前を見て特徴がすぐ浮かばないと、時間が足りなくなります。

そのため、講座で理解した後に「すぐ答えられる状態」にする練習が要ります。試験対策の30〜50時間は、この練習のための時間です。

試験は指定の会場で受けます。移動の時間や、会場の予約が取れる日も、計画に入れておきます。

E資格の試験の形(2026年9月25日確認)
項目内容
時間と問題数120分・100問程度(1問あたり約72秒)
形式知識問題(多肢選択式)
会場指定の試験会場(ピアソンVUE)
次の試験2027年2月19〜21日、8月27〜29日
07

シラバスの5分野に時間をどう配るか

2026年第2回の試験から、新しいシラバスが使われています。大項目は、数学的基礎・機械学習・深層学習の基礎・深層学習の応用・開発・運用環境の5つです。

時間を多く配るのは、深層学習の基礎です。順伝播・最適化・正則化などの考え方が、応用の分野の問題でも前提になるためです。

分野ごとの配分の例は、表「分野ごとの時間の配分の例」のとおりです。

分野ごとの時間の配分の例(200時間の場合)
分野主な内容(JDLAの試験概要より)配分の例
数学的基礎確率・統計、情報理論約30時間
機械学習機械学習の基礎約25時間
深層学習の基礎順伝播型ネットワーク、最適化、正則化、CNN、RNN、Transformer など約70時間
深層学習の応用画像認識、物体検出、自然言語処理、生成モデル、強化学習など約50時間
開発・運用環境エッジコンピューティング、分散処理、アクセラレータなど約25時間
08

数学とPythonの準備に20〜50時間をかける

講座に入る前の準備は、経験によって0〜80時間ほどと幅があります。数学かPythonのどちらかに不安があれば、20〜50時間を見込んでください。

数学で押さえたいのは、次の3つです。どれも、講義で数式を追うときに毎回出てきます。

  1. 行列とベクトルの計算:ニューラルネットワークの計算は、行列のかけ算で書かれる。
  2. 微分の意味:誤差逆伝播法や勾配降下法は、微分で「どちらに動かせば誤差が減るか」を求める。
  3. 確率・統計:分布や期待値の考え方は、数学的基礎の分野でそのまま問われる。

Pythonは、NumPyで配列を作って計算し、グラフを描けるところまでできれば十分です。数式とコードを行き来しながら準備すると、講義の理解が早くなります。

09

深層学習の基礎は、手を動かして理解する

深層学習の基礎は、配分の中で最も時間を使う分野です。講義を見て分かったつもりでも、選択肢で細かい違いを問われると迷いやすい所です。

理解を早めるには、小さなニューラルネットワークを自分で書いてみるのが効果的です。重みを少し変えると誤差がどう変わるかを、自分の手で確かめられます。

講座の演習だけで足りない人は、理論と実装を順に進める入門書を1冊使うと、講義の内容がつながりやすくなります。

ここで理解した順伝播・誤差逆伝播・最適化は、応用の分野の画像認識や自然言語処理の問題でも前提になります。

10

2027年2月の試験から逆算する計画表

次の試験は、2027年2月19〜21日(第1回)です。2026年9月末から始めると約21週あり、200時間なら週10時間ほどのペースになります。

4つの時期に分けた計画の例は、表「2月の試験に向けた21週の計画の例」のとおりです。

認定プログラムは、試験日の過去2年以内に修了している必要があります。修了の締切が受験に間に合うかは、受講を申し込む前に事業者のページで確かめてください。

2月の試験に向けた21週の計画の例(200時間の場合)
時期やること時間の目安
9月末〜10月(5週)数学とPythonの準備、講座の申込約30時間
11月〜12月中旬(7週)講義と演習(数学的基礎・機械学習・深層学習の基礎)約70時間
12月中旬〜1月中旬(5週)講義と演習(応用・開発運用)、修了のテスト約60時間
1月中旬〜2月中旬(4週)問題演習と見直し、72秒で解く練習約40時間
11

経験別の計画の例:120時間・200時間・300時間

同じ2月の試験を目指しても、経験によって始める時期と時間の使い方が変わります。3人の例で考えます。

  1. 機械学習の実務があるエンジニア(120〜150時間):準備を省き、講座の短期コースで応用と開発・運用環境に時間を回す。11月に始めても間に合う。
  2. ITエンジニアで機械学習は初めて(約200時間):準備に20〜30時間、講座に120時間、試験対策に40〜50時間。計画表どおり9月末に始める。
  3. 数学・プログラミングに自信がない人(約300時間):準備に60〜80時間をかける。週10時間では2月に届かないため、週15時間を取るか、8月27〜29日の回に合わせる。

3人目のように無理がある場合、8月の回に回すのは遠回りではありません。準備に時間をかけたほうが、講義での止まりが減り、合計の時間が短くなることもあります。

12

週10時間を取る1週間の例

週10時間は、平日に1時間ずつ、週末に2時間半ずつ取ると届きます。平日は動画を1〜2本見て、週末に演習とテストの復習をまとめて行う形です。

平日が忙しい人は、週末に4時間ずつと平日の30分ずつでも、週10時間ほどになります。

大切なのは、1日の時間より週の合計をそろえることです。週の終わりに合計を記録し、足りない週は次の週で取り戻します。

数式で止まった日は、そこで粘りすぎず、質問の窓口に投げて次の動画に進むと、週の予定が崩れにくくなります。

13

認定プログラムを「時間」で選ぶ

認定プログラムは、料金だけでなく、勉強の時間の取り方に合うかで選びます。JDLAの事業者一覧には42のプログラムが載っています。

比べたいのは、講義動画の時間、サポート(質問などの支援)の期間、修了の条件の3つです。2つの事業者の例は、表「認定プログラムの時間の比べ方」のとおりです。

サポートの期間が短いコースは、準備ができている人向けです。初めて学ぶ人は、サポートの期間が長いコースのほうが、止まる時間を減らせます。

認定プログラムの時間の比べ方(2026年9月25日確認)
コースの例講義動画と受講の期間修了の条件
ラビット・チャレンジ(月額制)動画約41時間。月額制で続ける間全ステージのテストと、修了認定テスト95%以上
AVILEN スピードコース動画約38時間。サポート2か月(閲覧12か月)修了試験とコーディング試験
AVILEN 通常コース動画約38時間。サポート6か月(閲覧12か月)修了試験とコーディング試験
14

修了した後の1か月は問題演習に使う

修了のテストに合格したら、最後の1か月ほどは問題演習に使います。講座の理解を、72秒で選べる状態に変える時間です。

進め方は、次の3段階です。

  1. 1周目は全体を解く:時間を気にせず解き、間違えた問題に印を付ける。
  2. 間違えた分野の講義に戻る:同じ分野で3問以上間違えたら、講義の該当部分を見直す。
  3. 2周目は時間を計る:印を付けた問題を中心に、1問72秒で解けるかを確かめる。

問題集は、今のシラバスとの違いを確かめて使います。古い版の問題集は、新しい分野を講座の教材で補ってください。

15

時間が足りないときに削る所・削らない所

予定より遅れたときは、削る所と削らない所を分けて考えます。

削らないのは、数学的基礎と深層学習の基礎です。ここを削ると、応用の分野の問題も解けなくなります。

削ってよいのは、すでに知っている範囲の動画、各手法の論文を最初から読むこと、ノートをきれいにまとめる時間です。

それでも足りなければ、受ける回を変えることも考えます。E資格は年2回なので、半年後の回に回しても、認定プログラムの修了が2年以内なら受けられます。

16

申込の前に確かめること

計画を立てたら、申し込む前に次の項目を確かめます。E資格の申込と受験は、ピアソンVUEのサイトで行います。

受験料は一般33,000円・学生22,000円・会員27,500円(税込)です。認定プログラムの料金と合わせた総額は、別の記事で詳しく比べています。

  • 認定プログラムの修了が、受ける回に間に合うか(事業者のページで確認)
  • 修了が試験日の過去2年以内になるか
  • 受ける回の申込期間(JDLAの試験概要で確認)
  • 通える試験会場があり、希望の日の予約が取れるか
  • 試験の前の1か月に、週10時間ほどを問題演習に使えるか
QUICK ANSWERS

よくある疑問を、ここで。

使い始める前に、気になるところから。

E資格は1か月で合格できますか?

認定プログラムの修了が必要なので、初めて学ぶ人が1か月で受験まで進むのは難しいです。事業者の目安は150〜200時間で、機械学習の実務がある人でも2〜3か月を見込むと安全です。

独学だけで受験できますか?

できません。試験日の過去2年以内に、JDLA認定プログラムを修了していることが受験の条件です。独学で準備を進め、講座は短いコースを選ぶ形なら、費用と時間を抑えられます。

数学が苦手でも間に合いますか?

間に合いますが、準備に60〜80時間を足して、合計300時間ほどを見込んでください。ラビット・チャレンジは「高校数学までの数学知識」を前提にしています。2月の回が厳しければ、8月の回に合わせる方法もあります。

認定プログラムの時間は勉強時間に含めますか?

含めて考えます。事業者の目安の150〜200時間は、講義動画・演習・修了のテストを合わせた時間です。講座の後の問題演習の30〜50時間も、計画に入れておいてください。

E資格は国家資格ですか?

国家資格ではありません。一般社団法人日本ディープラーニング協会(JDLA)が実施する民間の資格です。

この記事を共有する

X(旧Twitter)(新しいタブで開きます)LINE(新しいタブで開きます)はてなブックマーク(新しいタブで開きます)

商品情報の提供:Supported by Rakuten Developers

SOURCES & EDITORIAL NOTE

出典と、この記事について

公式資料や、記事で参照した発表・報道をまとめています。仕様や料金は、利用する前に最新の案内をご確認ください。

確認した内容と条件は本文に記載しています。結果や使い勝手は、資料や環境によって異なります。編集方針を読む